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Desarrollo
Histórico Según [Jackson 86]
1950-1965
Periodo ``clásico''
- Gestación
[McColluck y Pitts, Shannon,
Turing]
- Inicio
- reunión de Darmouth College en 1956 [ Minsky,
McCarthy]
- Redes
neuronales, robótica (Shakey)
- Búsqueda
en un espacio de estados, Heurísticas, LISP
- Resolvedor
general de problemas (GPS)
[Newell,
Simon]
- Juegos,
prueba de teoremas
- Limitaciones
de pura búsqueda, explosión combinatoria.
1965-1975
Periodo ``romántico''
- Representación
``general'' del conocimiento.
- Redes
semánticas [Quillian]
- Prototipos
(frames) [Minsky]
- Perceptrón
[Minsky y
Papert]
- Lógica
[Kowalski]
- Mundo
de bloques (SHDRLU)
[Winograd]
- Compresión
de lenguaje, visión, robótica.
- Dificultades
de representación ``general'',problemas de ``juguete''.
1975-Hoy Periodo ``moderno'' Inteligencia ``especifica'' vs ``general''.
- Representación
explícita del conocimiento específico del dominio.
- Sistemas
expertos o basados en conocimiento.
- Regreso
de redes neuronales [Hopfield, Rumelhart, Hinton], algoritmos genéticos
[Holland, Goldberg] Reconocimiento de voz (HMM), incertidumbre (RB,
Lógica difusa), planeación, aprendizaje Aplicaciones ``reales''
(medicina, finanzas, ingeniería, exploración, etc.).
- Limitaciones:
conocimiento ``superficial''
Según [Russell, Norvig 95]:
Gestación (1943-1956):
McCullock y Pitts (43), Hebb (49), Shannon
- (50),
Turing (53), Minsky
y Edmonds (51). Darmouth College (56) McCarthy,
Newell y
Simon ``The
Logic Theorist''
- Entusiasmo
y grandes espectativas (1952-1969):
- Samuel
- checkers (52), McCarthy
(58):
- Lisp,
time sharing, Programs with common sense. Minsky
y McCarthy
en MIT moldearon mucho del area. En 63 McCarthy
se fue a Stanford SRI, Shakey, etc. Minsky,
Evans, Student, Waltz, Winston, Winograd, etc. Trabajo en RN: Hebb,
Widrow, Rosenblatt
Dosis de realidad(1966-1974):
- Simon
predecía que en 10 años se tendría una máquina inteligente. Predicciones
similares en traducción automática y ajedrez. Teoría de NP-completness.
Experimentos en machine evolution (ahora algoritmos genéticos) (Friedberg,
58) estaban bien fundados pero no produjeron nada. Minsky
y Papert Perceptrons (69) (aunque irónicamente el mismo año se descubrió
backpropagation (Bryson y Ho))
Sistemas
basados en conocimiento (1969-1979):
- Dendral
, Mycin , HPP, Prospector,
Winograd SHDRLU,Shank
(no hay sintáxis), frames, Prolog, Planner
- IA
como industria (1980-1988): R1/XCON, proyecto de la quinta generación,
shells y máquinas de Lisp...
Regreso
de redes neuronales (1986-presente):
- Hopfield,
Rumelhart y Hinton y descenso de los SE
Eventos
recientes (1987-presente):
- Cambio
gradual hacia los técnicos y lejos de los rudos (implica cierto
grado de madurez y estabilidad) e.g., reconocimiento de voz (HMM),
incertidumbre (Bayes), planeación (Tweak), robótica, aprendizaje
(PAC), etc...
Sistemas
históricos
GPS
- Newell,
Shaw y Simon
Perceptron - Minsky
y Papert Chekers - A. Samuel
MACSYMA AM - D. Lenat
ELIZA - Weisenbaum
Shakey - SRI
SHDRLU - Winogard
MYCIN - E. Shortliffe
Prospector - Duda, Hart
Hearsay II - Erman, Hayes-Roth, Lesser, Reddy
CYC - D. Lenat, R. Guha
Sistemas
actuales
PEGASUS - hace reservas de transporte por teléfono [Zue et al. 94]
MARVEL - sistema experto en tiempo real que maneja la información
de Voyager y ayuda a diagnosticar fallas [Schwuttke 92]
Sistema de diagnóstico de medicina interna con capacidad de explicar
sus razones a los expertos [Heckerman 91]
NAVLAB - vehículo autónomo que viaje en forma automática de un extremo
a otro de EUA [Pomerlau 93]
Sistema de visión que monitorea el tráfico en Paris y reconoce accidentes
con los cuales llama a servicios de emergencia [Koller 94]
DEEP BLUE - máquina paralela que juega ajedrez y primera en derrotar
al campeón mundial [IBM 97]
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