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Os voy a hacer una traducción que no es del todo literal [ver
texto original]
MTCIN (desarrollado entre 1972 y 1980, Universidad de Stanford) es un sistema interactivo experto que ayudaba a los físicos en la selección de un apropiada terapia antimicrobiana para los pacientes de los hospitales con bacteremia, meningitis e infecciones de cistitis. El sistema diagnosticaba la causa de la infección usando el conocimiento relativo a la infección de los microorganismos con historiales de pacientes, síntomas y los resultados de los test de laboratorio. El sistema recomendaba un tratamiento de medicinas (tipo y dosificación) acorde a los procedimientos seguidos por la experiencia de los físicos en las terapias.
El
sistema MYCIN fue desarrollado originalmente en la consulta y diagnosis de una
terapia para infecciones. Desde el principio, en el proyecto se habían
impuesto una serie de obligaciones
- Tenía que ser funcional (esto implicaba competencia y consistencia).
El área de uso era elegido según una necesidad demostrada. (Por
ejemplo, a principios de los 70 a una cuarta parte de la población de
USA se le recetaba penicilina, el 90 % de esas prescripciones eran innecesarias).
- El programa tenía que ser diseñado con un énfasis de
sus soportes de roles como una utilidad para un físico, a pesar de reemplazar
sus propios procesos de razonamiento.
- El programa debía albergar una cantidad ingente de información
técnica.
- El sistema tenía que interactuar mediante diálogos, tenía
que dar una explicación concreta de su razonamiento para llegar a la
solución propuesta.
- Velocidad, accesibidad y facilidad de uso.
¿Cómo
de éxitoso fue MYCIN? ¿Qué nuevos conceptos de desarrollo
se realizaron?
MYCIN introducía nuevas formas las cuales procedían de los mejores sistemas expertos hasta el momento. Primero, su base de conocimiento consistía en cientos de reglas. Segundo, esas reglas eran probabilísticas. MYCIN era lo bastante robusto como para determinar correctamente conclusiones cuando algunas evidencias eran incompletas o incorrectas. Tercero, MYCIN podía explicar su propios procesos de razonamiento. El usuario (un físico) podía preguntar de muchas formas - preguntando, porque al realizar una cuestión concreta o como había llegado a una determinada conclusión, por ejemplo. Fue uno de los primeros sistemas genuinamente amigables. Cuarto, y crucial, MYCIN actualmente funciona. El trabajo que realiza supone para un humano muchos años de entrenamiento.
MYCIN se extendió la noción de base de conocimiento separadamente del motor de inferencia, y su base de reglas y motor de inferencia fueron construidos mediante retro-chaining, o "goal-directed", estrategia de control.
¿Fue MYCIN comercialmente exitoso o se introdujo por pura rutina?
MYCIN produjo resultados de alta calidad; su forma igualaba a la de los especialistas. Aunque MYCIN debía ser usado por físicos, hizo aparecer numerosos clones de diagnósticos médicos, que eran utilizados rutinariamente.
¿Qué otros sistemas nacieron a partir del MYCIN?
Del MYCIN partió TEIRESAS (explicaba fácilmente los conceptos), EMYCIN (primer intérprete), PUFF, CENTAUR, VM, GUIDON (tutorial inteligente), SACON y hasta ONCOCIN y ROGET
Referencias al final de la página.
The MYCIN system was developed originally to provide consultative advise on diagnosis of and therapy for infectious diseases. From the start, the project has been shaped by several important constraints:
It had to be useful (implies competency, consistency and high perfomance). The task area was thus chosen partly because of a demonstrated need. (For example, in beginning of 70's 1/4 people of USA was given penicillin; 90% of these prescriptions were unnecessary.)
The program had to be designed with an emphasis of its supportive role as a tool for a physician, rather than as a replacement for his own reasoning process.
The program had to accommodate a large and changing body of technical knowledge.
The system had to be capable of handling an interactive dialog, had to be capable of supplying coherent explanation both its line of reasoning and its knowledge.
Speed, access and easy of use.
1 - Davis, R.,Buchanan, B.G. and Shortliffe,E.H., "Production Systems as a Representation for a Knowledge-based Consultation program", Artificial Intelligence, 8, (1), pp. 15-45, 1977.
2 - Jean-Louis Lauriere. "Intelligence Artificielle. Resolution de problems par l'Homme et la machine". Paris, 1987.
3 - WWW: A little lecture on MYCIN by Joe Phillip
4 - WWW: Historical
Project/ MYCIN
Dmitry Korenkov ( korenkov@asu.edu ) January 29, 1996