SISTEMAS EXPERTOS
Los sistemas expertos
forman parte de un firme y verdadero avance en inteligencia artificial. Los
sistemas expertos pueden incorporar miles de reglas. Para una persona seria
un experiencia casi "traumática" el realizar una búsqueda de reglas posibles
al completado de un problema y concordar estas con las posibles consecuencias,
mientras que se sigue en un papel los trazos de un árbol de búsqueda. Los sistemas
expertos realizan amablemente esta tarea; mientras que la persona responde a
las preguntas formuladas por el sistema experto, este busca recorriendo las
ramas más interesantes del árbol, hasta dar con la respuesta afín al problema,
o en su falta, la más parecida esta. Los sistemas expertos tienen la ventaja
frente a otro tipos de programas de Inteligencia Artificial, de proporcionar
gran flexisivilidad a la hora de incorporar nuevos conocimientos. Para ello
solo tenemos que introducir la nueva regla que deseemos hacer constar y…ya está,
sin necesidad de cambiar el funcionamiento propio del programa. Los sistemas
expertos son "autoexplicativos", al contrario que en los programas convencionales,
en los que el conocimiento como tal está encriptado junto al propio programa
en forma de lenguaje de ordenador. Los expertos de I.A. dicen que los sistemas
expertos tienen un conocimiento declarativo, mientras que en los demás programas
es procedural.
LA REVOLUCIÓN SISTEMAS EXPERTOS
XCON significó el pistoletazo de salida para los sistemas expertos, convenciendo
a las más importantes empresas a invertir en programas de este tipo. Incluso
para los más conservadores y los radicales Anti-I.A., algo se hacia evidente,
mientras que los costes de desarrollo de los sistemas expertos se hacían cada
vez más bajos, el salario de los expertos humanos se hacia más alto. La formación
de un futuro experto costaba mucho dinero y años de esfuerzo, mientras que una
vez creado un sistema experto podía ser copiado y distribuido tantas veces como
necesario fuese. Además, el sistema experto nunca se cansa, no necesita dormir,
no se distrae, no se va a la competencia, ni se pone enfermo, ni se jubila,
ni pide aumento de sueldo… Más tarde se crearon otros S.E (sistemas expertos),
como el DELTA, de la General Electric Company, para la reparación de locomotoras
diesel y eléctricas. "Aldo en Disco" para la reparación de calderas hidroestáticas
giratorias usadas para la eliminación de bacterias.
Muchas grandes empresas invirtieron en el campo de la I.A. creando grupos especializados
en esta, para que desarrollaran aplicaciones para la empresa. Empresas como
DEC, Xerox, Schlumberger-Doll y Texas Instruments gastaron un total (mas 150
empresas más) de mil millones de dólares en el desarrollo de la I.A. A raiz
de todos estos adelantos e inversiones puestos en marcha desde la calle, es
decir, fuera de los laboratorios de las universidades, como era costumbre hasta
la fecha…todo esto provocó que la sociedad empezase a oír cosas sobre es tal
"Inteligencia Artificial", que llegaba a ocupar programas de televisión, y artículos
en revistas científicas de todo tipo. Edward Feigenbaum fundó la Teknowledge
Inc, pero esta empresa no fue la única sino que le acompañaron muchas más, como:
Carnegie Group, Symbolics, Lisp Machines Inc, Thinking Machines Corporation,
Cognitive Systems Inc…formando una inversión total de 300 millones de dólares.
Los productos más importantes que creaban estas nuevas compañías eran las "máquinas
Lisp", que se trataba de unos ordenadores que ejecutaban programas LISP
con la misma rapidez de un ordenador central. Y el otro producto eran las "herramientas
de desarrollo de sistemas expertos", también llamados "shells" (conchas). Este
crecimiento, "desmesurado" a los ojos de los investigadores de I.A. más veteranos,
provocó un colapso en la comunidad científica de I.A. haciendo que el primer
congreso de la AAAI (Asociación Americana de Inteligencia Artificial) que se
realizó en Stanford, en 1985, reuniese a más de mil investigadores. Y en la
International Joint Conference on Artificial Intelliegence (IJCAI) se llegó
a las seis mil personas. Todo estaba cambiado para esos investigadores de I.A.
que estaban acostumbrados a las "pequeñas" reuniones, casi familiares, en las
que se podían hacer charlas, en las que la ropa era totalmente informal…estas
conferencias eran entonces (1985) el centro de reunión de empresarios, reporteros,
científicos de otras ramas con curiosidad…
Pero la demanda por parte de las empresas privadas de personal era mucho mayor
a la oferta, esto hacia que los sueldos aumentasen enormemente y obligaban a
los estudiantes a dejar la universidad cuanto antes. El MIT tenia en 1975 unos
cuarenta investigadores y pasó a tener doscientos a finales de los 80
(Fuente: Aircenter.net)
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